大數據專業(yè)還是有一定難度的，畢竟大數據開發(fā)技術所包含的編程技術知識是比較雜且多的如果是計算機專業(yè)的學生或者自身有一定基礎的人學，相對來說會比較容易，但對于零基礎小伙伴學習來說，想要學習大數據，難度還是很高的。
什么是大數據分析
大數據分析是指對規(guī)模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V，數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值（Value）、真實性（Veracity）。大數據分析學習是不簡單，但也不是不可捉摸的，選擇培訓機構系統(tǒng)的進行學習，0基礎的同學也是完全可以把握大數據分析技能的。
挑選大數據機構
1、機構口碑：可以通過一些軟件知乎、百度、貼吧、豆瓣進行大致的了解行業(yè)的口碑，看看以往學員反應還有機構的規(guī)模。
2、教學質量：可以先試聽一下，大部分的機構可以免費的試聽，不要怕浪費時間，可以去實地看一下老師的教學方法和講課方式。
3、環(huán)境：不止是外部環(huán)境，內部環(huán)境也需要考察一，學習的環(huán)境和學習的氛圍很重要，良好的氛圍可以更加快速有效的學習。
4、課程設置：大多數培訓機構是小班授課，可以兼顧更多的人。
5、就業(yè)：通過咨詢，或者其他方式了解機構學員就業(yè)情況，都分布在什么行業(yè)和薪資的狀況，以及面臨的就業(yè)形勢。
6、實訓項目：看看有沒有實訓項目操作，誠筑說以有豐富項目經驗的人才進入企業(yè)，直接參與開發(fā)工作。
數據分析師的發(fā)展方向
偏業(yè)務型，商業(yè)分析方向：主要是通過數據發(fā)現業(yè)務問題，洞察商機，通過數據產生價值來驅動企業(yè)發(fā)展。對業(yè)務邏輯比較看重。
偏技術型，數據開發(fā)方向：包括開發(fā)工程師、挖掘工程師、算法工程師、數倉工程師等等。技術門檻會相對較高，對數據分析的技能掌握程度要求高。
如果你對大數據感興趣，入行不虧，技術永遠是自己的可靠底牌，如果還有其他問題歡迎留言~
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