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北京大數據挖掘學習

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開班日期：滾動開班

開課機構：北京CDA數據分析師點擊咨詢

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課程介紹

課程亮點：

CDA數據挖掘工程師就業(yè)班專門為希望轉崗到數據挖掘相關崗位學員開設，相關崗位包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、算法工程師、商業(yè)策略數據分析師等。

課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。

其中包括：Python編程基礎、數據清洗、統(tǒng)計分析、數據處理與特征工程、Python機器學習、自然語言處理等課模塊。

課程理論知識涵蓋CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等級考試的所有考點，有利于對應等級考試的學員備考。

學習目標：

熟練掌握數據挖掘全流程的Python實操，包括數據清洗算法、特征工程、數據建模、數據可視化等

熟練掌握Python數據挖掘算法與實踐，包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法

靈活使用數據挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務問題，通過策略優(yōu)化和精準預測來解決運營、產品、營銷方面的問題

課程內容：

1章工具先導課

2章數字化工作保障機制-數據治理

3章數字化工作方法

4章數據采集方法

5章Python編程基礎

6章Python數據探索、數據處理與可視化

7章Python探索分析綜合案例

8章Pythont統(tǒng)計分析與運籌學基礎

9章數據分析模型、算法與商業(yè)應用

10章標簽體系與應用

11章數據挖掘概論

12章高級數據處理與特征工程

13章機器學習算法與應用（一）

14章機器學習算法與應用（二）

15章機器學習算法與應用（三）

16章機器學習實戰(zhàn)

17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操

18章行業(yè)綜合項目實戰(zhàn)

19章數據分析師職業(yè)規(guī)劃課

20章面試技巧一對一輔導

21章選修課

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