北京python培訓(xùn)一對(duì)一

課程亮點(diǎn)：

課程內(nèi)容豐富，囊括了許多量化投資的理論知識(shí)；教學(xué)過程深入淺出, 以實(shí)例與實(shí)作印證所學(xué)； 可操作性強(qiáng)，將所介紹理論在實(shí)戰(zhàn)中一一展示，即學(xué)即用，在實(shí)戰(zhàn)中搭建課程的整體脈絡(luò)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

基礎(chǔ)班從零開始，掌握Python金融編程所需。

課程內(nèi)容：

01章Python語言基礎(chǔ)與金融統(tǒng)計(jì)分析

01-01Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python語言簡介

01-02Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-運(yùn)算符與表達(dá)式

01-03Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python控制流

01-04Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python函數(shù)

01-05Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python模塊

01-06Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-異常處理與文件操作

01-07Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Python繪圖

01-08Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Numpy篇

01-09Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-Pandas篇

01-10Python語言學(xué)習(xí)與應(yīng)用-數(shù)據(jù)庫連接

01-11金融統(tǒng)計(jì)分析概論-統(tǒng)計(jì)學(xué)理論 (統(tǒng)計(jì)學(xué)概論,描述性統(tǒng)計(jì),參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn))

01-12金融統(tǒng)計(jì)分析概論-多變量相關(guān)性分析

01-13金融統(tǒng)計(jì)分析概論-線性回歸模型

01-14案例分析一-大型股票數(shù)據(jù)庫讀取股票數(shù)據(jù)

01-15案例分析二-A股市場股票數(shù)據(jù)繪圖

01-16案例分析三-交易數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

01-17案例分析四-非金融專業(yè)數(shù)據(jù)獲取方法

02章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)1

02-01金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-Pandas深入分析

02-02金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-金融因子數(shù)據(jù)生成

02-03金融數(shù)據(jù)處理高級(jí)編程-常見的金融數(shù)據(jù)整理方式

02-04量化投資概述-投資策略回顧與比較

02-05量化投資概述-基本面、技術(shù)分析和量化的聯(lián)系與區(qū)別

02-06量化投資概述

02-07量化投資概述-量化投資風(fēng)險(xiǎn)與管控

02-08量化投資Python平臺(tái)介紹-數(shù)據(jù)獲取

02-09量化投資Python平臺(tái)介紹-回測框架介紹

02-10量化投資Python平臺(tái)介紹-回測注意問題

02-11案例分析一-市盈率手動(dòng)計(jì)算

02-12案例分析二-Panel數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與提取

02-13案例分析三-簡單的均線穿越策略實(shí)現(xiàn)

03章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)2

03-01市場描述策略-描述性研究

03-02高級(jí)交易策略-CTA策略

03-03高級(jí)交易策略-大師選股策略

03-04高級(jí)交易策略-市場中性選股策略

03-05高級(jí)交易策略-技術(shù)指標(biāo)類策略

03-06高級(jí)交易策略-資產(chǎn)配置策略

03-07時(shí)間序列模型-什么是時(shí)間序列數(shù)據(jù)

03-08時(shí)間序列模型-時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)與白噪聲探討

03-09時(shí)間序列模型-時(shí)間序列平滑

03-10時(shí)間序列模型-【SMA、WMA EWMA】

03-11時(shí)間序列模型-金融時(shí)間序列建模預(yù)測

03-12時(shí)間序列模型-【ARMA、ARIMA模型】

03-13時(shí)間序列模型-波動(dòng)的集聚效應(yīng)

03-14案例分析一-如何通過各種數(shù)據(jù)描述當(dāng)前市場狀態(tài)

03-15案例分析二-CTA策略

03-16案例分析三-經(jīng)典大師選股策略

03-17案例分析四-市場中性選股策略

03-18案例分析五-技術(shù)指標(biāo)類選股策略

03-19案例分析六-資產(chǎn)配置策略

03-20案例分析七-時(shí)間序列策略

04章Python量化投資實(shí)戰(zhàn)3

04-01投資組合基本概念-超額Alpha選股

04-02投資組合基本概念-CAPM模型

04-03投資組合基本概念-三因子模型選股

04-04投資組合構(gòu)建-單因子測試

04-05投資組合構(gòu)建-多因子測試

04-06投資組合構(gòu)建-常見的組合構(gòu)建方法

04-07數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-邏輯回歸與漲跌預(yù)測

04-08數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-支持向量機(jī)模型與漲跌預(yù)測

04-09數(shù)據(jù)挖掘算法在量化投資中的運(yùn)用-聚類與股票配對(duì)

04-10輿情分析與關(guān)注度模型-文本挖掘概述

04-11輿情分析與關(guān)注度模型-文本處理技巧

04-12輿情分析與關(guān)注度模型-中文分詞

04-13案例分析一-單因子全套測試代碼

04-14案例分析二-組合構(gòu)建案例

04-15案例分析三-文本數(shù)據(jù)處理案例