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北京數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)學(xué)校

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開班日期：滾動開班

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聯(lián)系方式： 400-029-0821轉(zhuǎn)18827 免費(fèi)通話

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課程介紹

課程亮點：

培訓(xùn)中將SAS軟件實操與商業(yè)案例有效的結(jié)合，講授如何在實際工作中搭建數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境，制定分類數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程，讓學(xué)員勝任全方位的數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用場景。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：

具備結(jié)合一個或多個軟件對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行勘探和挖掘的能力，可以將業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析目標(biāo)；統(tǒng)計之上你需要熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)庫構(gòu)架建設(shè)；同時能夠針對不同分析主體，可以熟練的進(jìn)行維度分析，能夠從海量數(shù)據(jù)中搜集并提取信息。

課程內(nèi)容：

01章SAS編程基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)訪問

01-01課程介紹與認(rèn)證體系介紹

01-02數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)構(gòu)成

01-03SAS程序流與基本語法

01-04認(rèn)識SAS數(shù)據(jù)和邏輯庫

01-05SAS數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)讀取

01-06深入理解SAS數(shù)據(jù)類型

01-07數(shù)據(jù)步程序Data步

01-08過程步程序Proc步

01-09案例：用銀行信用卡交易數(shù)據(jù)

02章數(shù)據(jù)管理與操縱

01-01數(shù)據(jù)復(fù)雜處理方法

01-02數(shù)據(jù)驗證與數(shù)據(jù)清洗

01-03創(chuàng)建變量、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

01-04匯總數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)循環(huán)處理

01-05合并SAS數(shù)據(jù)集、重組數(shù)據(jù)集

01-06案例：零售業(yè)銷售數(shù)據(jù)

03章SQL過程與SAS宏語句

01-01SQL單表與連接查詢

01-02橫向連接表、子查詢

01-03集合操作、數(shù)據(jù)字典、Data MERGE語句與SQL區(qū)別

01-04宏編譯器的運(yùn)行機(jī)制

01-05宏變量與宏

04章宏的流程語句與信息交換

01-01定義宏和定義宏參數(shù)

01-02宏中的分支流程語句

01-03宏中的循環(huán)流程語句

01-04SQL和宏的信息交換

01-05宏的運(yùn)用實例及練習(xí)

05章數(shù)據(jù)挖掘方法與案例

01-01熟悉SAS EM環(huán)境

01-02決策樹算法

01-03回歸分析與缺失值處理

01-04變量壓縮與邏輯回歸基礎(chǔ)

01-05數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險管理

01-06信用卡違約預(yù)測模型案例流程

01-06模型評估方法

06章模型管理與模型評估

01-01神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他模型

01-02模型評估方法

01-03建模準(zhǔn)備與變量粗篩

01-04數(shù)據(jù)清洗方法

01-05變量壓縮與調(diào)整變量

01-06邏輯回歸基礎(chǔ)

01-07聚類分析方法

01-08關(guān)聯(lián)規(guī)則與產(chǎn)品推薦

01-08數(shù)據(jù)挖掘方法選擇與數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)

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