課程內(nèi)容：
01章數(shù)據(jù)治理
01-01大數(shù)據(jù)治理概述、大數(shù)據(jù)建模（線下）
01-02元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)體系建設(shè)（線上）
01-03大數(shù)據(jù)隱私、安全、立法（線上）
01-04大數(shù)據(jù)質(zhì)量、熱度（線下）
01-05大數(shù)據(jù)生命周期模型（線下）
02章大數(shù)據(jù)高級處理與架構(gòu)設(shè)計
01-01大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計的方法概述（線上）
01-02互聯(lián)網(wǎng)場景的大數(shù)據(jù)解決方案設(shè)計（線下）
01-03大數(shù)據(jù)存儲與計算的方案選型（線下）
01-04大數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全（線下）
01-05集群資源管理、調(diào)優(yōu)（線下）
03章計算機(jī)科學(xué)技術(shù)
01-01衡量性能的方法（線上）
01-02多線程編程（線上）
01-03提高性能性能的各種編程方法（線上）
01-04機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow的原理（線上）
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用（線上）
01-06實作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（線上）
04章機(jī)器學(xué)習(xí)
01-01特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)（線下）
01-02類別不平衡問題（線下）
01-03決策規(guī)則（線下）
01-04半監(jiān)督學(xué)習(xí)（線上）
01-05強化學(xué)習(xí)（線上）
01-06文本挖掘（線下）
01-07社會網(wǎng)絡(luò)分析（線下）
01-08區(qū)塊鏈分析（線上）
05章深度學(xué)習(xí)
01-01感知機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（線上）
01-02深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念（線上）
01-03深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與優(yōu)化（線下）
01-04社會網(wǎng)絡(luò)分析（線下）
01-05深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-DNN/CNN/RNN/LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（線下）
01-06生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（線上）
01-07深度學(xué)習(xí)在物體檢測與定位上的應(yīng)用（線下）
01-08深度學(xué)習(xí)在人臉識別上的應(yīng)用（線下）
01-09深度學(xué)習(xí)在語音識別上的應(yīng)用（線下）
01-10深度學(xué)習(xí)的未來發(fā)展趨勢（線上）
06章項目管理
01-01軟件項目管理基礎(chǔ)（線上）
01-02敏捷開發(fā)（線上）
01-03代碼管理（線上）
01-04構(gòu)建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊（線下）
01-05項目管理相關(guān)知識及常用工具（線下）
01-06常用項目管理工具介紹（線下）
07章項目實戰(zhàn)（部分）
01-01案例名稱：大數(shù)據(jù)指標(biāo)模型治理與實踐
01-02案例名稱：畫像在O2O互聯(lián)網(wǎng)場景的實踐
01-03案例名稱：深度學(xué)習(xí)在影像物體辨識上的應(yīng)用
01-04案例名稱：深度學(xué)習(xí)在手寫數(shù)字辨識上的應(yīng)用
01-05案例名稱：社會網(wǎng)絡(luò)分析實戰(zhàn)
01-06案例名稱：文本挖掘?qū)崙?zhàn)
魯公網(wǎng)安備37061302000010號
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